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DeepSeek Harness 不是又一个聊天壳，而是一套把模型、工具、技能、沙箱、记忆、会话和 UI 都变成可插拔组件的开源 Agent Harness。 这期我用两个真实生产任务，把 DeepSeek Harness 和 Codex 放在同一条起跑线上实测；同时完整演示安装、四种运行模式、远程访问、执行轨迹回溯、插件生态，以及如何复用已经沉淀在 Codex 里的 Skills。 你会看到： - Harness 到底是什么，为什么“模型 + Harness”才构成能持续工作的 Agent - DeepSeek Harness 的核心设计：一切皆插件 - 如何快速安装、接入模型，并选择标准 / PTC / 极简 / 创造模式 - 如何用 Web + ngrok 实现手机或另一台电脑远程操作 - 如何查看完整执行轨迹，用于回溯、审计和修正 - 如何安装社区插件、迁移并复用 Codex Skills - 实测一：同一提示词生成 3D 城市编辑器 - 实测二：同一提示词生成黑洞光线追踪器 - DeepSeek Harness 和 Codex 在速度、完成度、细腻度与成本上的真实差异 - 为什么 Harness 可能成为继基础模型、Agent 之后的第三层竞争 我的判断标准很简单：不只看演示是否炫，而是看同一任务下能不能跑起来、结果是否可用、过程是否可追溯、能否继续修复，以及成本是否值得。 ⚠️ 提醒：DeepSeek 官方目前将 Harness 标为开发者预览版，后续可能出现不兼容更新；远程连接会把本地服务暴露到公网，请自行配置访问控制，不要泄露 API Key 或敏感项目数据。版本与价格信息请以官方页面为准。 官方项目：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness 你更想看下一期哪一个：DeepSeek Harness 魔改、完整远程部署，还是批量迁移 Codex Skills？欢迎在评论区投票。 ## 章节时间轴 00:00 这期要测什么 00:59 Harness 到底是什么 01:40 核心设计：一切皆插件 02:31 安装、模型与四种运行模式 05:27 与 Codex / Claude Code 的不同 06:00 用 ngrok 实现远程连接 08:27 执行轨迹、回溯与审计 09:29 插件生态与复用 Codex Skills 11:48 实测一：3D 城市编辑器 16:14 实测二：黑洞光线追踪器 18:32 Harness 会成为 Agent 操作系统吗 20:31 一天上手后的结论 欢迎告诉我：这两轮实测里，你更认可 DeepSeek 还是 Codex？ #DeepSeek #DeepSeekHarness #Codex #AIAgent #AgentHarness #AI编程 #开源AI #灵姐说AI
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