Based on this YouTube video's total view count of 159K views and industry-standard rates, the estimated total earning is $112 - $319 through ad revenue. Historical data is not yet available to calculate daily, weekly, or monthly averages.

Explore «Оно работает, а мы не понимаем как»: физик Михаил Кацнельсон о парадоксе ИИ, графене и Нобелевке with 159,460 views, 1,957 likes, and 134 comments. Experience the impact of this video content that has captured audience attention.

Физик Михаил КАЦНЕЛЬСОН в Грэме Физик-теоретик, один из самых цитируемых специалистов в области физики твердого тела, квантовой физики многих тел и графена. С 2004 года являлся профессором Университета Радбауда в Неймегене, Нидерланды. Член Королевской академии наук и искусств Нидерландов и Европейской академии. Совместно с Андреем Геймом и Константином Новосёловым (лауреатами Нобелевской премии) участвовал в ключевых исследованиях свойств графена (включая предсказание клейновского туннелирования, открытие фторографена, создание первого графенового транзистора). Автор фундаментальных монографий, таких как «The Physics of Graphene». Лауреат премии Спинозы (2013), Гамбургской премии по теоретической физике (2016), Рыцарь ордена Нидерландского льва (2011). 00:00 на связи Михаил Кацнельсон 00:26 Насколько справедливо называть Кацнельсона одним из отцов графена? 01:15 Что сбылось из надежд, которые возлагали на графен? 03:05 Почему графеновые транзисторы так и не заменили кремниевые? 05:26 Где графен действительно может найти практическое применение? 09:35 Может ли преимущество графена победить инерцию индустрии? 13:31 Почему между научным открытием и массовой технологией лежит огромная пропасть? 14:08 Может ли графен сыграть роль в развитии искусственного интеллекта? 15:56 Что такое нейроморфные компьютеры и «обучение в чипе»? 19:31 Как магнитные материалы могут использоваться для машинного обучения? 24:27 Действительно ли фундаментальная наука развивается революционными скачками? 25:24 Почему мы до сих пор не понимаем, как работает машинное обучение? 27:29 Что общего у машинного обучения и биологической эволюции? 32:42 Почему физике нужна новая теория происхождения сложности? 36:42 Как на самом деле происходят великие научные прорывы? 38:05 Как современная наука выросла из прежних представлений о мире? 40:33 Насколько редки настоящие революции в науке? 43:02 Почему общая теория относительности стала исключительным научным скачком? 47:02 Стоят ли за великими учёными сотни менее известных исследователей? 47:58 Чем нобелевские лауреаты отличаются от тех, кто премию не получил? 50:32 Насколько справедливо присуждаются Нобелевские премии? 55:22 Может ли неполученная Нобелевская премия сломать учёному жизнь? 58:55 Можно ли остаться великим учёным без главной награды? 1:02:16 Общается ли Кацнельсон сегодня с Геймом и Новосёловым? 1:03:37 Как Магнитогорск привёл Кацнельсона к физике магнетизма? ======================================================== Оставайтесь с нами! Подписывайтесь на нас! https://www.youtube.com/channel/UCCV5Z2DEYnUGIY_mO-AcQKw?sub_confirmation=1 Станьте спонсором канала: https://www.youtube.com/channel/UCCV5Z2DEYnUGIY_mO-AcQKw/join Также поддержать развитие канала можно: https://buymeacoffee.com/igranulgrem PayPal: https://www.paypal.com/donate/?hosted_button_id=BXWJKLMWERRZS Patreon: https://www.patreon.com/join/igranulgrem ======================================================== Почта для писем, жалоб, пожеланий и рекламных предложений: [email protected] Instagram: https://www.instagram.com/granul_grem/ Telegram: https://t.me/gremtelegram

With SocialCounts.org’s view counter, track your YouTube video’s live view count and YouTube likes count in real time with fast, reliable updates.

Watch every YouTube video live view count rise with our real-time YouTube views tracker—built for accuracy and minimal delay.

Follow YouTube real time views as they happen, using our dedicated view counter for YouTube videos.

Get up-to-date live view count on YouTube and see real-time growth with SocialCounts.org’s smart tracking tools.