5
likes
0
comments
daily view 0
monthly view 0

Share

Live Analytics

Comments 0

C# mı Go mu? Aynı Yüz Tanıma Sistemini İki Dilde Kodladım! Analytics Table

Income Estimates for C# mı Go mu? Aynı Yüz Tanıma Sistemini İki Dilde Kodladım!

Based on this YouTube video's total view count of 910 views and industry-standard rates, the estimated total earning is $1 - $2 through ad revenue. Historical data is not yet available to calculate daily, weekly, or monthly averages.

About C# mı Go mu? Aynı Yüz Tanıma Sistemini İki Dilde Kodladım!

Explore C# mı Go mu? Aynı Yüz Tanıma Sistemini İki Dilde Kodladım! with 910 views, 5 likes, and 0 comments. Experience the impact of this video content that has captured audience attention.

Dosya Linki: https://drive.google.com/drive/folders/1voBhQC5LcbVGRIC8hFQwYZesdjBzJy8p Github Linki: https://github.com/isagurbuz002/Y-z-Tan-ma Blog: https://isagurbuz002.blogspot.com/2026/06/yuz-tanma-sistemi.html 🚀 Bilgisayarıma "Yüzümü Tanıma" Yeteneği Kazandırdım! Merhaba arkadaşlar! Bugün size kendi yazdığım kodlarla, kameradaki insan yüzünü anında tespit edip fotoğrafını çeken, üstüne bir de uyarı sesi çıkaran akıllı bir güvenlik sistemi yaptım. Kulağa bilim kurgu filmi gibi geliyor değil mi? Aslında bunu C# dili ve biraz yapay zeka yardımıyla yapmak, sanıldığından çok daha eğlenceli ve kolay! 🤖 Bu Sistem Nasıl Çalışıyor? Sistemimiz, tıpkı bir dedektif gibi çalışıyor ve üç ana aşamadan oluşuyor: Gözlem: Bilgisayar kamerası dünyayı sürekli olarak piksellerden oluşan bir video gibi izliyor. Yüz Tespiti (Beyin): Bilgisayar, içindeki "Haar Cascade" adını verdiğimiz özel bir algoritma sayesinde gördüğü şekillerin bir "yüz" olup olmadığını analiz ediyor. Göz, burun ve ağız arasındaki mesafeleri hesaplayarak insan yüzünü anında ayırıyor. Eylem: Eğer bir yüz bulursa; Ekranda "Tespit Edildi" yazıyor. Eğlenceli bir uyarı sesi çalıyor. Yüzün fotoğrafını otomatik olarak bilgisayara kaydediyor! 🛠 Neye İhtiyacımız Var? Bu projeyi yapmak için bir "dijital mutfak" kurduk: Visual Studio: Kodlarımızı yazdığımız ana merkezimiz. EmguCV: Bilgisayarın gözlerini açmasını sağlayan bir kütüphane. C# Dili: Bilgisayara ne yapması gerektiğini anlattığımız dil. XML Dosyası: Bilgisayarın "yüz nedir?" sorusunun cevabını içinde barındıran akıllı bir harita. 📝 Kodların Sırrı: "Zamanlayıcı" Kodlarımızda bir "Zamanlayıcı" (Timer) kullanıyoruz. Bu zamanlayıcı her 30 milisaniyede bir kameraya bakıp şunu soruyor: "Orada bir yüz var mı?" Cevap EVET ise: Sistem yeşil renge bürünür, ses çalar ve anlık fotoğraf çeker. Cevap HAYIR ise: Sistem "Yüz aranıyor..." modunda bekler. 💡 Öğrenciler İçin Küçük Bir Not: Yapay zeka dediğimiz şey aslında bilgisayarın çok hızlı işlem yapmasıdır. Bizim gözümüzle saniyeler süren işlemleri, bilgisayar saniyenin çok küçük bir diliminde binlerce kez tekrar eder. Kod yazmak aslında sadece bir komut dizisi değil, bilgisayara dünyayı nasıl göreceğini öğretmektir. Kendi Sisteminizi Kurun! Benim yazdığım kodun mantığı, kamera görüntüsünü sürekli taramak üzerine kurulu. Siz de benzer bir kurulum yapıp, "Yüz tespiti yapan akıllı bir güvenlik sistemi" oluşturabilirsiniz. Belki odanıza girenleri size haber veren bir alarm sistemine dönüştürebilirsiniz! Sizce bu teknoloji başka hangi alanlarda kullanılabilir? Fikirlerinizi yorumlarda buluşalım!

About YouTube Real-Time View Count

With SocialCounts.org’s view counter, track your YouTube video’s live view count and YouTube likes count in real time with fast, reliable updates.

Watch every YouTube video live view count rise with our real-time YouTube views tracker—built for accuracy and minimal delay.

Follow YouTube real time views as they happen, using our dedicated view counter for YouTube videos.

Get up-to-date live view count on YouTube and see real-time growth with SocialCounts.org’s smart tracking tools.

Embed Widget

Parameters:

  • fullscreen=true - Fullscreen counter
  • graph=true - Live graph chart
  • counter=0/1/2 - Select counter (0=likes, 1=views, 2=comments)
URL

Click to copy the embed URL to your clipboard