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La IA no borra a la clase media: acelera su fractura. Lo que se pierde no es el grupo, sino el destino compartido Circula en redes un texto atribuido a Yuval Noah Harari que anuncia «el fin de la clase media» y el surgimiento de un nuevo orden mundial. En esta obra lo discutimos como argumento. Lo verificable es que Harari anticipó en Homo Deus (2016) y en 21 lecciones para el siglo XXI (2018) una «clase inútil» desplazada por la automatización: una tesis sobre la obsolescencia laboral, no específicamente sobre la clase media. El texto viral acierta en tres puntos: la clase media es una construcción histórica reciente, su pérdida más grave es el horizonte temporal y el reparto de los beneficios tecnológicos es una decisión política. Pero falla en el verbo. «Disolverse» supone que un grupo deja de existir, y los datos muestran otra cosa: la clase media se achica en algunos países, crece en otros y, sobre todo, se parte en fragmentos que ya no comparten destino. Pierde unidad, no existencia. La diferencia importa, porque cambia el diagnóstico y las respuestas posibles. La clase no es solo ingreso. Pierre Bourdieu mostró que la posición social depende del volumen y la composición del capital económico, cultural y social, y del reconocimiento que ese capital obtiene. Max Weber ya distinguía la clase, definida por el mercado, del estamento, definido por el prestigio y el estilo de vida. Como esas dimensiones no se mueven juntas, una crisis económica no disuelve a la clase media: produce combinaciones nuevas, como ingresos bajos con alto nivel educativo o títulos sin empleo acorde. El estudio de Mike Savage sobre la Great British Class Survey muestra esa heterogeneidad: en lugar de un bloque medio, aparecen varias capas intermedias con recursos distintos. Los datos hablan de presión, no de extinción. Según la OCDE (2019), la clase media de los países desarrollados bajó del 64 % al 61 % de la población en treinta años. El golpe es más duro para los jóvenes: cerca del 70 % de los baby boomers pertenecía a la clase media a los veinte años, contra el 60 % de los millennials. Además, la vivienda subió tres veces más rápido que el ingreso. A escala mundial, la «curva del elefante» de Lakner y Milanovic muestra que entre 1988 y 2008 los mayores aumentos de ingreso se concentraron en Asia. El ingreso medio del mundo no desapareció: cambió de geografía. El texto viral generaliza la experiencia de los países ricos. La Argentina vivió este proceso antes. Minujin y Kessler llamaron «nuevos pobres» a los hogares que cayeron bajo la línea de pobreza pero conservaron educación, hábitos y redes de clase media. Maristella Svampa estudió la otra cara: los que ganaron en los noventa y se mudaron a barrios cerrados. La clase media no desapareció: se partió, y sus pedazos dejaron de compartir barrios, escuelas y destino. Lo que sí se erosiona es el horizonte temporal: la confianza en que los hijos vivirán mejor que sus padres. Raj Chetty y su equipo calcularon que en Estados Unidos la proporción de hijos que ganan más que sus padres cayó del 90 % entre los nacidos en 1940 al 50 % entre los nacidos en los ochenta. Sus simulaciones indican que crecer más no alcanza para revertirlo, mientras que repartir el crecimiento como antes recuperaría más del 70 % de esa pérdida. ¿Y la inteligencia artificial? Los estudios sobre la «polarización del empleo» muestran que desaparecen tareas rutinarias de nivel medio, no una clase entera. La OCDE encontró que esa polarización casi no redujo el tamaño de la clase media, aunque cambió su composición. Un estudio de Brynjolfsson, Li y Raymond con más de cinco mil agentes de atención al cliente mostró que un asistente de IA elevó la productividad un 15 % en promedio y cerca de un 30 % entre los menos experimentados. La IA no empuja en una sola dirección: como sostienen Acemoglu y Johnson, su rumbo se elige. Tampoco hay salidas individuales mágicas. Comprar acciones tecnológicas desde el celular no da poder sobre las decisiones ni reemplaza un salario. No todos pueden ser empresarios, porque emprender requiere clientes, es decir, una clase media con capacidad de compra. Los oficios y la infraestructura física se automatizan más lentamente, pero aprovecharlo exige devolverle prestigio a la formación técnica y capacitar a lo largo de toda la vida. La conclusión: la IA no disuelve a la clase media, pero acelera decisiones de diseño y de reparto que ya estaban en curso. Si la clase media se disolviera, solo quedaría administrar su ausencia. Si se fragmenta, sus pedazos todavía pueden volver a coserse. Dos herramientas hacen esa costura: una educación que forme criterio y no solo destrezas, y marcos fiscales que distribuyan los beneficios de la tecnología. Esa respuesta no la escribe ningún algoritmo: la escriben las instituciones que decidimos sostener.

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