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Explore 我们是在用 AI，还是在和它交流？｜人机传播 HMC、AI 助手、传播角色与人机边界｜Guzman & Lewis 2020 研究议程｜创学空间·论文精读10 with 643 views, 0 likes, and 0 comments. Experience the impact of this video content that has captured audience attention.

AI 改错了一段文字，你回它一句：“你理解错了，我想说的是……” 你知道它是机器，却仍在对它说话，等待它继续回应。这种互动，该怎样理解？ 本期文字精读与参考文献｜创学空间 cxspace https://cxspace.com/readings/ai-relationships/guzman-lewis-2020-human-machine-communication/ 创学空间·论文精读第10期，通过博主导读、2D 动画与原文中英对照，解读Guzman 与 Lewis（2020）《人工智能与传播：人机传播研究议程》。 作者从技术作为传递信息的通道，转向技术作为交流对象，提出功能、关系与人机边界三个相互交织的研究方向。 本期围绕三个问题展开： ① 系统做了什么，让人把它当作一个可以继续对话的对象？ ② 称它为助手、老师或合作对象，会带来哪些角色期待？ ③ 把机器当作交流者，与相信它是人，究竟有什么不同？ 视频最后，我们回看一次纠正 AI 的对话：它回应了什么，自己赋予它什么角色，以及即使能够交流，人和机器之间仍有哪些区别。 【阅读说明】 这是一份概念论述与研究议程，不是证明 AI 有意识或人类情感的实验。文章写于 ChatGPT 出现之前；开头的改写场景、“谢谢”的分析组织与片尾回看练习为本栏目延伸。 【原文与版本】 Guzman, A. L., & Lewis, S. C. (2020). Artificial intelligence and communication: A Human–Machine Communication research agenda. New Media & Society, 22(1), 70–86. https://doi.org/10.1177/1461444819858691 【时间轴】 00:00 博主导读 00:21 进入原文：本期核心问题 01:34 从传播通道到交流对象 03:09 人机传播 HMC 的研究视角 04:25 功能：系统怎样成为交流者 05:35 关系：角色期待与社会联系 07:42 本体：人和机器的边界 10:39 带回今天：回看一次纠正 AI 的对话 【关于栏目】 创学空间 · 论文精读 从一篇文献出发，把问题读得更清楚。 欢迎订阅，和我们一起阅读 AI、人机关系与专业学习的重要研究。 更多文字精读：https://cxspace.com/readings/ #人机传播 #人机关系 #论文精读

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