Based on this YouTube video's total view count of 109K views and industry-standard rates, the estimated total earning is $77 - $219 through ad revenue. Historical data is not yet available to calculate daily, weekly, or monthly averages.

Explore ГИГАБАЙТ L3-кеша и 96 ядер | Тестируем локальный ИИ на AMD EPYC with 109,749 views, 1,593 likes, and 269 comments. Experience the impact of this video content that has captured audience attention.

Что будет, если установить 96-ядерный AMD EPYC с гигабайтом L3-кеша в компактный 1U-сервер, а затем запустить на нём локальный DeepSeek V4.1 Flash размером 323 ГБ - без использования GPU? В этом видео разбираем ASUS RS501A-E12-RS12U - одноюнитовый сервер на сокете SP5 с поддержкой 400-ваттных процессоров AMD EPYC, 24 модулей DDR5 и до 16 NVMe-накопителей. Посмотрим, как инженерам ASUS удалось разместить настолько мощное железо в одном юните, насколько эффективно работает охлаждение и какие возможности даёт такая платформа. Для тестов мы установили AMD EPYC 9684X: 96 ядер, 192 потока и 1152 МБ L3-кеша. Проверим его в Cinebench, Blender, 7-Zip и SFBench, сравним с Ryzen 9 9950X3D и Core i9-14900K, а затем перейдём к научным вычислениям в Y-Cruncher, GROMACS, LAMMPS и NAMD. Но самое интересное - локальный инференс нейросетей непосредственно на CPU. Проверим, можно ли ускорить Qwen, разместив её веса в огромном L3-кеше EPYC, как количество ядер и топология CCD влияют на генерацию токенов и есть ли смысл переносить часть вычислений на NVIDIA A2. А в финале запустим DeepSeek V4.1 Flash с 748 миллиардами параметров? проверим, насколько быстро с ней справится один процессор, почему MoE-модель может работать быстрее значительно меньшей нейросети и способен ли CPU-инференс стать реальной альтернативой дорогим GPU-серверам. Полезные ссылки и материалы: Наш Telegram-канал (розыгрыш и полные логи) - clck.ru/3WAKnv Сайт ServerFlow - clck.ru/3VhXHo Результаты научных бенчмарков на OpenBenchmarking: https://clck.ru/3WUDbB https://clck.ru/3WUDdB Наш большой обзор Intel Xeon Phi - https://clck.ru/3WUEZz #AMD #EPYC #DeepSeek #ASUS #localai 00:00 Вступление 01:00 ASUS RS501A-E12-RS12U — разбираем платформу 01:33 1 сокет, 192 потока и 24 слота DDR5 02:45 Как охладить 400W EPYC в 1U 03:47 До 16 NVMe без свитчей и ретаймеров 05:27 Зачем 1U-серверу блоки питания на 1600W 06:51 BMC, PFR и серверные функции ASUS 07:47 Райзер карты PCIe 5.0 и OCP 3.0 09:09 Температуры EPYC 9684X под нагрузкой 11:29 12-канальная DDR5 против Ryzen 9950X3D 12:15 Cinebench, 7-Zip, Blender и SFBench 14:09 Y-Cruncher - считаем миллиард знаков числа π 15:22 GROMACS - молекулярная динамика на 96 ядрах 16:03 LAMMPS и NAMD - научные тесты EPYC 17:30 Влезет ли нейросеть целиком в 1 ГБ L3-кэша 18:11 Q4, Q8 и FP16 - как кэш влияет на инференс 19:40 Qwen 3.8 27B - тесты Dence модели на CPU 21:19 Batch до 256 запросов - более 10× прирост 21:55 CPU + NVIDIA A2 - помогает ли GPU-offload 22:16 DeepSeek 748B на одном процессоре 24:32 DeepSeek на EPYC + NVIDIA A2 25:20 Итоги: есть ли смысл в CPU-инференсе

With SocialCounts.org’s view counter, track your YouTube video’s live view count and YouTube likes count in real time with fast, reliable updates.

Watch every YouTube video live view count rise with our real-time YouTube views tracker—built for accuracy and minimal delay.

Follow YouTube real time views as they happen, using our dedicated view counter for YouTube videos.

Get up-to-date live view count on YouTube and see real-time growth with SocialCounts.org’s smart tracking tools.