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Verbraucht ChatGPT wirklich ein Glas Wasser pro Anfrage? Und stimmt alles was KI sagt? Hier könnt ihr euch bei Helferline bewerben: https://join.helferline.com/iknowreview Quellenverzeichnis: Wie ChatGPT trainiert wird und welche Datenquellen OpenAI verwendet: https://openai.com/policies/how-chatgpt-and-our-foundation-models-are-developed/ GPT-6 Astra: Modellinformationen und Wissensstichtag: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra Websuche: Wie aktuelle Informationen und Quellen in Antworten eingebunden werden: https://developers.openai.com/api/docs/guides/tools-web-search Forschung zur Speicherung und Wiedergabe einzelner Trainingsinhalte: https://arxiv.org/abs/2311.17035 AA-Omniscience: Faktenwissen, Halluzinationsrate und Benchmarkmethodik: https://artificialanalysis.ai/evaluations/omniscience MMLU: Originalstudie und menschliche Vergleichswerte: https://arxiv.org/abs/2009.03300 GPT-4: MMLU-Ergebnis von 86,4 % und Grenzen des Modells: https://openai.com/index/gpt-4-research/ GPQA: Originalstudie zu anspruchsvollen wissenschaftlichen Fragen: https://arxiv.org/abs/2311.12022 GPT-6 Astra: veröffentlichte Benchmarkwerte, darunter GPQA Diamond: https://openai.com/index/gpt-6-astra/ Google-Studie zum Strom- und Wasserbedarf von Gemini-Textanfragen: https://services.google.com/fh/files/misc/measuring_the_environmental_impact_of_delivering_ai_at_google_scale.pdf Die genannten 0,26 ml pro Anfrage beziehen sich auf direktes Kühlwasser. Wasserverbrauch durch Stromerzeugung und Hardwareherstellung ist darin nicht enthalten. US-Rechenzentren Lawrence Berkeley National Laboratory: https://bies.lbl.gov/publications/2024-lbnl-data-center-energy-usage-report Verdunstungskühlung, Salzkonzentration und Abschlämmwasser – US Department of Energy: https://www.energy.gov/cmei/femp/best-management-practice-10-cooling-tower-management Wassereffizienz bei der Kühlung von Rechenzentren: https://www.energy.gov/cmei/femp/cooling-water-efficiency-opportunities-federal-data-centers Wärmekapazität von Wasser – US Geological Survey: https://www.usgs.gov/water-science-school/science/specific-heat-capacity-and-water Schätzung des weltweiten KI-Wasserfußabdrucks für 2025: https://research.vu.nl/en/publications/the-carbon-and-water-footprints-of-data-centers-and-what-this-cou/ Wasserentnahme und Wasserverbrauch von KI: Definitionen und Prognosen: https://arxiv.org/abs/2304.03271 Globale Wasserverbrauchsschätzungen als Grundlage der Prozentrechnung: https://doi.org/10.1088/1748-9326/9/10/104003 https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10019336/ Weltweiter Strombedarf der Rechenzentren: https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/executive-summary Geschätzter KI-Anteil am Strombedarf der Rechenzentren: https://vu.nl/en/news/2025/ai-s-hidden-carbon-and-water-footprint Hinweis zu den Prozentwerten: Die Angaben von ungefähr 0,01–0,04 % Wasserverbrauch für KI sind grobe eigene Umrechnungen aus Studien mit unterschiedlichen Bezugsjahren. Beim Strom ergibt sich die KI-Schätzung für 2024 aus: 1,5 % weltweiter Rechenzentrenanteil × 15–20 % KI-Anteil daran ≈ 0,2–0,3 % des weltweiten Stromverbrauchs. Erinnerungen und Personalisierung: https://learn.chatgpt.com/docs/customization/memories Von OpenAI genannte Trainingsdatenquellen: https://openai.com/policies/how-chatgpt-and-our-foundation-models-are-developed/ Gerichtsdokument zu Library Genesis, Books1 und Books2 sowie deren Verwendung für GPT-3 und GPT-3.5: https://law.justia.com/cases/federal/district-courts/new-york/nysdce/1%3A2023cv08292/606655/1018/ Stand der Autorenklage gegen OpenAI und Microsoft – Authors Guild: https://authorsguild.org/advocacy/artificial-intelligence/ Anthropic: offizielle Website zum gerichtlich genehmigten Entschädigungsvergleich: https://www.anthropiccopyrightsettlement.com/ Forschung zur Wiedergabe memorisierter Trainingsdaten: https://arxiv.org/abs/2311.17035 Mein Shop mit dynamischen Hintergrundbildern und Kaffee: https://kram.store Instagram: https://www.instagram.com/iknow.mp4 Twitter: https://twitter.com/iKnowReview TikTok: https://www.tiktok.com/@iknow.mp4 Meist die Hintergrundmusik: http://bit.ly/1aCoXeI Oft aber auch:* https://www.epidemicsound.com/referral/0m1dtg/ *Affiliate Links unterstützen meinen Kanal - der Einkauf kostet für dich genau gleich viel :)

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