【佐藤可士和と語る AI時代のデザイン】AIの発展はデザインにとって脅威となるのか／ソーシャルインパクトを生むデザインの共通項／デザイナーは意味の設計者／意味をメンテナンスする
Published July 18, 2025
At a glance
Views
145,559
Likes
1,353
Comments
30
Performance vs. channel
All-time outlier score
Engagement rate
More features coming
We're working on new analytics and tools. Stay tuned.
About
【Sponsored by 立命館大学】 注目すべき企業やプロジェクトのトップランナーを招き、 キーワードをもとに掘り下げていく番組「& questions」。 今回は、「AI時代におけるデザインの再定義：ソーシャルインパクトを創造するデザインとは」をテーマに、クリエイティブディレクター 佐藤可士和氏、立命館大学 経営学部 教授 八重樫文氏に話を聞きました。 ▼「立命館大学 デザイン・アート学部/研究科※」の詳細はこちら https://bit.ly/3GNYShj ※設置構想中 設置計画は予定であり、内容は変更となる場合があります。 ▼ 目次 00:00 ダイジェスト 01:02 オープニング 03:46 企業を変革するデザ…
- Published
- July 18, 2025
- Made for kids
- No
More features coming
We're working on new analytics and tools. Stay tuned.
How 【佐藤可士和と語る AI時代のデザイン】AIの発展はデザインにとって脅威となるのか／ソーシャルインパクトを生むデザインの共通項／デザイナーは意味の設計者／意味をメンテナンスする is doing
It has 145K views in total. It ranks #11,601,028 among tracked YouTube videos by views.
Key facts about 【佐藤可士和と語る AI時代のデザイン】AIの発展はデザインにとって脅威となるのか／ソーシャルインパクトを生むデザインの共通項／デザイナーは意味の設計者／意味をメンテナンスする
- Total views
- 145K
- Total likes
- 1.35K
- Total comments
- 30
- Published
- July 18, 2025
- Global rank by views
- #11,601,028
Frequently asked questions
How many views does 【佐藤可士和と語る AI時代のデザイン】AIの発展はデザインにとって脅威となるのか／ソーシャルインパクトを生むデザインの共通項／デザイナーは意味の設計者／意味をメンテナンスする have?
【佐藤可士和と語る AI時代のデザイン】AIの発展はデザインにとって脅威となるのか／ソーシャルインパクトを生むデザインの共通項／デザイナーは意味の設計者／意味をメンテナンスする has 145,559 views, 1,353 likes and 30 comments, ranking #11,601,028 among tracked YouTube videos by views.
How accurate are these YouTube video analytics?
View, like, and comment counts come from YouTube's public API and refresh regularly. Growth and revenue figures are estimates built from tracked historical data, so they can differ slightly from what the creator sees privately in YouTube Studio.
What is the outlier score?
How this video's views compare to the channel's usual Shorts or long-form video. A 2x score means double the usual views for that channel, 0.5x means half.
What is engagement rate and how is it calculated?
Likes and comments per view, compared to this channel's typical engagement rate — shown as above or below what's usual for the channel.
How is the revenue estimate calculated?
It's a rough public estimate based on a $0.7–$2.0 CPM (revenue per 1,000 views) applied to view count — not actual creator earnings, which depend on ad rates, audience geography, and monetization settings YouTube doesn't expose publicly.
Is this YouTube video analytics checker free?
Yes. You get 10 free channel and video analytics lookups per 24 hours without an account — logging in, which is also free, removes that limit entirely.