【脱・属人的人事】なぜあの人があの部署へ…？ 経験･カンに頼った「属人的人事」から「科学的人事」へ／タレントマネジメントの重要性／最適配置･人材育成･採用マッチング…目的に合わせたAI＆データ活用
Published July 30, 2025
At a glance
Views
115,902
Likes
374
Comments
14
Performance vs. channel
All-time outlier score
Engagement rate
More features coming
We're working on new analytics and tools. Stay tuned.
About
【Sponsored by プラスアルファ･コンサルティング】 注目すべき企業やプロジェクトのトップランナーを招き、キーワードをもとに掘り下げていく番組「& questions」。今回は、「人事戦略サバイバル術 AI×データ活用で生き残る人事 取り残される人事」をテーマに、プラスアルファ･コンサルティング取締役副社長 鈴村賢治氏、トイトイ合同会社代表 永島寛之氏に話を聞きました。 ▼「タレントパレット」の詳細はこちら https://bit.ly/458Zfvg ▼ 目次 00:00 ダイジェスト 01:31 ゲストプロフィール 05:23 悩みのタネ “属人的人事” 11:45 “科学的人事”を実現するには？ 21:39…
- Published
- July 30, 2025
- Made for kids
- No
More features coming
We're working on new analytics and tools. Stay tuned.
How 【脱・属人的人事】なぜあの人があの部署へ…？ 経験･カンに頼った「属人的人事」から「科学的人事」へ／タレントマネジメントの重要性／最適配置･人材育成･採用マッチング…目的に合わせたAI＆データ活用 is doing
It has 115K views in total. It ranks #10,201,493 among tracked YouTube videos by views.
Key facts about 【脱・属人的人事】なぜあの人があの部署へ…？ 経験･カンに頼った「属人的人事」から「科学的人事」へ／タレントマネジメントの重要性／最適配置･人材育成･採用マッチング…目的に合わせたAI＆データ活用
- Total views
- 115K
- Total likes
- 374
- Total comments
- 14
- Published
- July 30, 2025
- Global rank by views
- #10,201,493
Frequently asked questions
How many views does 【脱・属人的人事】なぜあの人があの部署へ…？ 経験･カンに頼った「属人的人事」から「科学的人事」へ／タレントマネジメントの重要性／最適配置･人材育成･採用マッチング…目的に合わせたAI＆データ活用 have?
【脱・属人的人事】なぜあの人があの部署へ…？ 経験･カンに頼った「属人的人事」から「科学的人事」へ／タレントマネジメントの重要性／最適配置･人材育成･採用マッチング…目的に合わせたAI＆データ活用 has 115,902 views, 374 likes and 14 comments, ranking #10,201,493 among tracked YouTube videos by views.
How accurate are these YouTube video analytics?
View, like, and comment counts come from YouTube's public API and refresh regularly. Growth and revenue figures are estimates built from tracked historical data, so they can differ slightly from what the creator sees privately in YouTube Studio.
What is the outlier score?
How this video's views compare to the channel's usual Shorts or long-form video. A 2x score means double the usual views for that channel, 0.5x means half.
What is engagement rate and how is it calculated?
Likes and comments per view, compared to this channel's typical engagement rate — shown as above or below what's usual for the channel.
How is the revenue estimate calculated?
It's a rough public estimate based on a $0.7–$2.0 CPM (revenue per 1,000 views) applied to view count — not actual creator earnings, which depend on ad rates, audience geography, and monetization settings YouTube doesn't expose publicly.
Is this YouTube video analytics checker free?
Yes. You get 10 free channel and video analytics lookups per 24 hours without an account — logging in, which is also free, removes that limit entirely.