【フェイクニュースとの向き合い方】本当に触れるべき情報とは /ターゲティングやアルゴリズムがもたらす弊害 / ドーパミンカルチャー / フィルターバブル / 情報リテラシー
Published December 28, 2025
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【Sponsored by 日本財団 】 イベントやカンファレンスからビジネスのヒントを探る「& EVENT」。 今回は「メディアのプロと考える次世代の情報リテラシー』をテーマに、メディアアーティスト 落合陽一さん 法政大学 藤代裕之さんに話を聞きました。 ※ 本動画は2025年11月23日に開催された第3回日本財団社会課題研究ゼミ～メディアのプロと考える次世代の「情報リテラシー」～のセッションを収録したものです。 ▼ 番組後編はこちら https://bit.ly/4qLBOBt ▼日本財団の採用情報はこちらから https://bit.ly/4pd9RB9 ▼ 2月10日開催：第5回日本財団社会課題研究ゼミ参加はこち…
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Frequently asked questions
How many views does 【フェイクニュースとの向き合い方】本当に触れるべき情報とは /ターゲティングやアルゴリズムがもたらす弊害 / ドーパミンカルチャー / フィルターバブル / 情報リテラシー have?
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How accurate are these YouTube video analytics?
View, like, and comment counts come from YouTube's public API and refresh regularly. Growth and revenue figures are estimates built from tracked historical data, so they can differ slightly from what the creator sees privately in YouTube Studio.
What is the outlier score?
How this video's views compare to the channel's usual Shorts or long-form video. A 2x score means double the usual views for that channel, 0.5x means half.
What is engagement rate and how is it calculated?
Likes and comments per view, compared to this channel's typical engagement rate — shown as above or below what's usual for the channel.
How is the revenue estimate calculated?
It's a rough public estimate based on a $0.7–$2.0 CPM (revenue per 1,000 views) applied to view count — not actual creator earnings, which depend on ad rates, audience geography, and monetization settings YouTube doesn't expose publicly.
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