
"동네 김씨도 해킹 가능합니다" 은행권 충격받은 AI 해킹 수법! | 고란 경제전문기자, 김승주 고려대 정보보호대학원 교수
Published October 6, 2026
At a glance
Views
44,789
Likes
160
Comments
25
Performance vs. channel
All-time outlier score
Engagement rate
More features coming
We're working on new analytics and tools. Stay tuned.
About
김승주 고려대 정보보호대학원 교수 사람이 할 수 있는 해킹, AI가 대신 뚫어 대문 아닌, 쪽문이 초보적 방법으로 뚫려 중국 AI 아냐, 클로드나 오픈AI 확률 높아 비전문가도 AI 활용 해킹 쉬워질 것 고란 경제전문기자 신한은행, 2만 5천여건 유출…주민번호까지 고객접속 앱 아닌, 보조업무용 모바일 웹 뚫려 구체 정보 악용한 보이스피싱 2차피해 우려 ■ 방송 : CBS 라디오 [박성태의 뉴스쇼] FM 98.1 (07:00~09:00) ■ 진행 : 박성태 앵커 ■ 대담 : 고란 (경제전문기자), 김승주 (고려대 정보보호대학원 교수) ▣ 라이브 방송 안내 뉴스쇼 …
- Published
- October 6, 2026
- Made for kids
- No
More features coming
We're working on new analytics and tools. Stay tuned.
How "동네 김씨도 해킹 가능합니다" 은행권 충격받은 AI 해킹 수법! | 고란 경제전문기자, 김승주 고려대 정보보호대학원 교수 is doing
It has 44.7K views in total. It ranks #13,335,804 among tracked YouTube videos by views.
Key facts about "동네 김씨도 해킹 가능합니다" 은행권 충격받은 AI 해킹 수법! | 고란 경제전문기자, 김승주 고려대 정보보호대학원 교수
- Total views
- 44.7K
- Total likes
- 160
- Total comments
- 25
- Published
- October 6, 2026
- Global rank by views
- #13,335,804
Frequently asked questions
How many views does "동네 김씨도 해킹 가능합니다" 은행권 충격받은 AI 해킹 수법! | 고란 경제전문기자, 김승주 고려대 정보보호대학원 교수 have?
"동네 김씨도 해킹 가능합니다" 은행권 충격받은 AI 해킹 수법! | 고란 경제전문기자, 김승주 고려대 정보보호대학원 교수 has 44,789 views, 160 likes and 25 comments, ranking #13,335,804 among tracked YouTube videos by views.
How accurate are these YouTube video analytics?
View, like, and comment counts come from YouTube's public API and refresh regularly. Growth and revenue figures are estimates built from tracked historical data, so they can differ slightly from what the creator sees privately in YouTube Studio.
What is the outlier score?
How this video's views compare to the channel's usual Shorts or long-form video. A 2x score means double the usual views for that channel, 0.5x means half.
What is engagement rate and how is it calculated?
Likes and comments per view, compared to this channel's typical engagement rate — shown as above or below what's usual for the channel.
How is the revenue estimate calculated?
It's a rough public estimate based on a $0.7–$2.0 CPM (revenue per 1,000 views) applied to view count — not actual creator earnings, which depend on ad rates, audience geography, and monetization settings YouTube doesn't expose publicly.
Is this YouTube video analytics checker free?
Yes. You get 10 free channel and video analytics lookups per 24 hours without an account — logging in, which is also free, removes that limit entirely.